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从前些年科技界阿法狗的惊鸿一瞥,

到这些年在消费市场遍地开花的智能产品,

AI已经在潜移默化中改変我们的生活方式!

然而非相关专业的人想要学习,却很难找到难度适中的..

课程要么太过晦涩难懂,满满都是复杂的数学公式,要么就是为了避免数学而浅尝辄止,让人不得要领.

目录

├─小白也能听懂的人工智能原理（完结）

│ │ 1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4

│ │ 2.方差代价函数：知错.mp4

│ │ 3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4

│ │ 4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4

│ │ 5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4

│ │ 6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4

│ │ 7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4

│ │ 8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4

│ │ 9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4

│ │ 10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4

│ │ 11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4

│ │ 12.循环：序列依赖问题.mp4

│ │ 13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4

│ │ 14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4

│ │ 宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4

│ │

│ └─课程资料

│ python-3.8.6-amd64.rar

│ srivastava14a.pdf

│ 第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar

│ 第七课资料.zip

│ 第三课资料(工程，可视化工具).rar

│ 第九课资料.zip

│ 第二课资料(工程，可视化工具).rar

│ 第五课资料.zip

│ 第八节课资料.zip

│ 第六课资料.zip

│ 第四课资料.rar